報(bào)告人簡(jiǎn)介：

魏云超，北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、副院長(zhǎng)，國家高層次人才計(jì)劃獲得者。曾在新加坡國立大學(xué)、美國伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、悉尼科技大學(xué)從事研究工作。入選《麻省理工科技評(píng)論》中國區(qū)“35歲以下科技創(chuàng)新35人”（MIT TR35 China）、百度全球高潛力華人青年學(xué)者、《澳大利亞人》TOP 40 Rising Star；獲世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)領(lǐng)先科技獎(jiǎng)（2023）、教育部高等學(xué)校自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（2022）、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)科技技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（2019）、澳大利亞研究委員會(huì)青年研究獎(jiǎng)（2019）、IBM C3SR最佳研究獎(jiǎng)（2019）、計(jì)算機(jī)視覺世界杯ImageNet目標(biāo)檢測(cè)冠軍（2014）及多項(xiàng)CVPR競(jìng)賽冠軍；發(fā)表CCF A類期刊/會(huì)議論文100多篇，Google引用超20000次。目前主要研究方向包括面向非完美數(shù)據(jù)的視覺感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、生成式人工智能等。

內(nèi)容摘要：

近年來，多模態(tài)大模型作為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向，已經(jīng)取得了顯著的成果。在本次報(bào)告中，魏云超教授將分享其課題組利用多模態(tài)大模型在開放視覺內(nèi)容感知研究方面的相關(guān)工作。這些工作著重解決了以下問題：1）如何利用多模態(tài)大模型將模型的語義分割能力從有限類別擴(kuò)展到無限類別？2）如何將自然語言的復(fù)雜推理能力同語義分割任務(wù)結(jié)合，賦予模型在視覺感知任務(wù)上推理能力？相關(guān)工作均發(fā)表在近期國際頂級(jí)會(huì)議上。

歡迎廣大師生參加！

信息科學(xué)與工程學(xué)院（軟件學(xué)院）

2024年5月6日